Mulai dari Mana Belajar Data Engineer Learning Path?

Mulai dari Mana Belajar Data Engineer Learning Path?

 Perusahaan sementara ini pakai information untuk sanggup bertahan di industrinya masing-masing. Oleh gara-gara itu, profesi di bidang information makin lama populer, tidak benar satunya adalah information engineer yang bertanggung jawab untuk mendesain dan membangun sistem yang nantinya akan digunakan untuk menyatukan dan menganalisis information yang akan ditafsirkan secara lebih jauh oleh information scientist dan information analyst. Untuk sanggup berkarier di bidang ini, kamu sanggup ikuti information engineer learning path untuk pemula.

Tentunya, mempelajari pengetahuan information engineering akan lebih gampang bersama pakai learning path. Hal ini akan membantu kamu mengetahui tahapan skill yang wajib dipelajari untuk menjadi information engineer profesional. Karena faktanya, akan benar-benar membingungkan terkecuali kamu segera studi di tingkatan menengah tanpa mengawali berasal dari fondasi awal yang kuat.  

Data Engineer Learning Path untuk Pemula

Umumnya information engineer akan banyak berkutat bersama sistem dan arsitektur data, oleh gara-gara itu, kamu wajib mempelajari sebagian skill yang sanggup membantu kamu mengerjakan tanggung jawab tersebut, diantaranya:
 

Data Engineer Learning Path: Computer Programming

Data engineer learning path pertama adalah mengetahui bahasa pemrograman komputer yang dibutuhkan untuk information engineer. Ada sebagian bahasa pemrograman yang wajib kamu pelajari, diantaranya:

  • SQL = Digunakan untuk mengambil alih data, menjalankan query, sampai menghapus information dalam database
  • Java = Digunakan untuk framework arsitektur information dan API
  • R = Digunakan untuk anggapan dan manipulasi information statistika dan grafik
  • Python = Digunakan untuk pemodelan dan anggapan statistika

Data Engineer Learning Path: Advanced Mathematics

Selanjutnya, sehabis mempelajari komputer programming kamu sanggup mulai studi matematika tingkat lanjut yaitu:

  • Kalkulus vektor
  • Persamaan diferensial
  • Aljabar linear

Umumnya, topik matematika ini dipelajari sementara kamu di tingkat SMA. Oleh gara-gara itu, tidak wajib khawatir, kamu cukup mengingat dan melatih ulang sebagian topik matematika yang digunakan di information engineering.
Probability dan Statistics

Seorang information engineer tentunya akan mengatasi kumpulan information dalam jumlah yang benar-benar besar. Maka berasal dari itu, penting untuk kamu sanggup lihat beragam parameter statistik layaknya rata-rata, modus, median, dan lain-lain untuk meringkas dan memberi label information secara efektif

Mulai dari Mana Belajar Data Engineer Learning Path?

Database Management Systems

Database management system akan benar-benar membantu information engineer untuk mengatasi kumpulan information besar. Database management system akan membantu kamu untuk melakukan pengeditan dan kueri database bersama lebih mudah.

Tentunya kamu tidak wajib mempelajari semua database management system yang disebutkan di atas. Karena type database management system yang nantinya kamu pakai terkait pada perusahaan area kerja.

Cloud

Saat ini perusahaan lebih banyak pakai cloud untuk menyimpan information mereka. Oleh gara-gara itu, information engineer learning path seterusnya adalah mempelajari cloud. Ada tiga platform cloud paling terkenal digunakan banyak perusahaan yaitu Google Cloud Platform, Amazon Web Services, dan Microsoft Azure.

Pada dasarnya, information engineer bertanggung jawab menyimpan dan mengelola information mentah sehingga sanggup digunakan oleh information scientist dan information analyst. Oleh gara-gara itu, mengetahui cloud computing akan membantu information engineer untuk menyimpan information berasal dari beragam wilayah maupun platform.

Big Data Tools

Karena information yang ditangani oleh information engineer jumlahnya besar, maka information engineer wajib sanggup menguasai beragam big information tools seperti:

  • Apache Spark = Framework yang digunakan untuk memproses, menanyakan, dan menganalisis big data
  • Apache Hadoop = Framework yang digunakan untuk mendistribusikan dataset dalam jumlah besar ke sebagian mesin yang berbeda
  • Apache Hive = Open source information warehouse program untuk membaca, menulis, dan mengelola kumpulan information besar

Machine Learning

Dengan menguasai machine learning, kamu akan mengetahui langkah mengembangkan algoritma dan pemakaian artificial intelligence. Tak cuma itu, terkecuali menguasai machine learning kamu akan lebih gampang sementara menganalisis information pakai beragam algoritma machine learning yang tersedia. 

Posting Komentar untuk "Mulai dari Mana Belajar Data Engineer Learning Path?"